MBDA collaboration wins national engineering award for work with artificial intelligence

05/07/2019
  • gb flag
  • fr flag
The 2ACI function has been assessed in combat-like conditions, associated to the turret sights of a French Army AMX10RCR tank.

MBDA, along with its industry and French Government partners, have been awarded the prestigious Ingénieur général Chanson prize for their work combining artificial intelligence (AI) and massively parallel processing to develop new real-time target Detection, Recognition and Identification (DRI) technology.

 

The Association de l’Armement Terrestre (AAT) has presented this year’s award (the 46th) to the 2ACI (Acquisition Automatique de Cibles par Imagerie – automatic target recognition by imaging) programme team, which was made up of employees of MBDA and Kalray and staff from the French defence procurement agency (Direction Générale de l’Armement (DGA)) and the French Army’s technical section (Section Technique de l’Armée de Terre). The award was presented by Stéphane Mayer, president of the Groupement des industries françaises de défense et de sécurité terrestres et aéroterrestres (GICAT).

The 2ACI programme has produced technology based on Artificial Intelligence (algorithms and image data bases for deep learning) that enables automatic target recognition by imaging. The 2ACI function thereby allows the detection, recognition and identification of fixed and moving targets through real-time processing of the video stream output from weapon systems imaging sensors. The technology therefore meets a common functional need across the different services of the French armed forces both for active surveillance and for early warning and engagement of threats. It provides a substantial aid to the human operators, giving them more time to confirm a target identification while reducing the overall reaction time of the system.

The work of this programme has resulted in the production of two demonstrators. The first was installed on a heavy armoured vehicle and was evaluated in operational conditions on a DGA-Techniques Terrestres (DGA land techniques) test site. The second was delivered to DGA-Maîtrise de l’Information (DGA information management) for a laboratory evaluation.

Those demonstrators have proved the operational efficiency of the 2ACI function and that it could be integrated in due course to the French Army combat system Scorpion, as well as to the MMP firing unit.

This technology programme has been conducted by MBDA together with the French start-up Kalray – a pioneer of processors for new intelligent systems. It also illustrates the sovereignty strategy established by MBDA within its Open Innovation framework, which aims to reinforce its links with French and European partners.

The DGA has contributed its technical expertise and the Section Technique de l’Armée de Terre its experience operational needs

 

 

Le démonstrateur 2ACI a été intégré à la tourelle d’un char AMX10RCR, pour vérifier l’aide qu’il apporte à un opérateur humain placé en conditions proches du combat.

L’Association de l’Armement Terrestre récompense l’équipe ayant mis au point une fonction temps réel de Détection, Reconnaissance et Identification de cibles, faisant appel à l’intelligence artificielle et au traitement de données massivement parallèle.

 

Ce 3 Juillet, le 46ème prix Ingénieur Général Chanson a été décerné par l’Association de l’Armement Terrestre (AAT) à l’équipe du projet « Acquisition Automatique de Cible par Imagerie » (2ACI), composée des industriels MBDA et Kalray, ainsi que de la Direction générale de l’armement (DGA) et la Section Technique de l’Armée de Terre (STAT). Il a été remis par Stéphane Mayer, président du Groupement des industries françaises de défense et de sécurité terrestres et aéroterrestres (GICAT).

Dans le cadre de ce projet de S&T (Sciences et Technologie) piloté par la DGA, MBDA a développé des outils et capacités d’acquisition automatique de cible par imagerie, faisant appel à l’intelligence artificielle (chaînes algorithmiques et base de données d’apprentissage). La fonction 2ACI permet ainsi de détecter, reconnaitre et identifier en temps réel des cibles terrestres, fixes ou mobiles, via un traitement d’images en temps réel réalisé sur les flux vidéo issus des viseurs de systèmes d’armes. Le projet 2ACI répond ainsi à un besoin fonctionnel commun aux différentes armées françaises, tant au niveau de la veille active à distance de sécurité que de l’anticipation et de l’engagement des menaces. Il apporte une aide significative à l’opérateur en lui ménageant du temps pour confirmer l’identification de la cible, tout en réduisant le temps global de réaction.

Les travaux 2ACI ont conduit à la réalisation de deux démonstrateurs. Le premier a été intégré sur blindé lourd et a été évalué en conditions opérationnelles sur un site du centre d’expertise et d’essais de DGA Techniques Terrestres (DGA TT). Le second a été livré au centre de DGA Maîtrise de l’Information (DGA MI) pour une évaluation en laboratoire.  Ces travaux ont démontré l’efficacité opérationnelle de la fonction 2ACI, qui pourrait à terme être intégrée au système SCORPION ou au poste de tir MMP

MBDA a réalisé ce projet d’innovation planifiée en collaboration avec la PME française Kalray, pionnier des processeurs pour les nouveaux systèmes intelligents qui a bénéficié par ailleurs du fonds d’investissement en capital dans les PME de défense Def’invest, mis en œuvre conjointement avec Bpifrance. Ce programme s’inscrit également dans la stratégie de souveraineté mise en place par MBDA dans le cadre de l’Open Innovation, en renforçant ses liens avec des partenaires français et européens.

La DGA a apporté son expertise technique et la STAT son expertise des besoins opérationnels.

> Press contact