Stage Intelligence Artificielle : Optimisation du placement d’acteurs sur champ de bataille F/H
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Stage -
Le Plessis-Robinson (92) -
Logiciel
- Stage Intelligence Artificielle : Optimisation du placement d’acteurs sur champ de bataille F/H
- Référence : R23048
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Logiciel
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Stage
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Le Plessis-Robinson (92)
MBDA, au cœur de notre défense…
Rejoignez notre groupe, leader européen dans la conception, la fabrication et la commercialisation de missiles et de systèmes d’armes qui répondent aux besoins présents et futurs des armées européennes et alliées ! Auprès de nos 12 000 collaborateurs, venez prendre part à nos projets, en service opérationnel ou en développement, dans un contexte multiculturel favorable à l’innovation et à l’excellence technique !
En 2023, nous comptons parmi les employeurs les plus attractifs auprès des étudiants ! Ils nous ont notamment classés dans le top 10 de la catégorie « travail ambitieux et challengeant » au travers du label Universum.
Vous recherchez des missions concrètes et professionnalisantes auprès d’équipes dynamiques et bienveillantes ? Que vous soyez stagiaire ou alternant, vous prendrez part à des projets à haute valeur ajoutée et serez accompagné par des managers et collègues passionnés. Plus de 94% de nos étudiants nous recommandent d’ailleurs pour réaliser un stage ou un apprentissage (label Happy Trainees).
Notre objectif : vous aider à construire votre projet professionnel tout en vous apprenant votre futur métier. En moyenne, nous recrutons un étudiant sur deux à l’issue de son expérience chez MBDA… Pourquoi pas vous ?
Votre environnement de travail
Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Weapon Systems Simulation & Experimentation » en charge des simulations technico-opérationnelles pour le combat collaboratif.
Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !
Objectif de votre stage :
Concevoir un algorithme de Machine Learning permettant d’optimiser l’évolution d’essaims d’acteurs dans un environnement de simulation de champ de bataille.
Votre quotidien
Grâce à vos compétences, vous :
- Réalisez un état de l’art du sujet ;
- Analysez les fonctions du simulateur existant ;
- Proposez une solution d’optimisation du déploiement des acteurs à base de Machine Learning ;
- Développez, implémentez, testez et analysez votre modèle de Machine learning ;
- Réalisez un document technique résumant votre démarche et votre implémentation.
En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.
Votre profil
Actuellement en dernière année d’un cycle d’ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Logiciel et/ou Informatique Industrielle.
Vous possédez des premières connaissances en ingénierie Logiciel, ainsi qu’en langage orienté objet de type Java.
Des notions en aéronautique seraient un plus.
Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.
Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de février 2025 (modulable)
Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature !
Rétributions et avantages
Notre gratification applicable est supérieure au minimum légal.
De nombreux services/avantages sont également proposés : remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d’entreprise, activités sociales et culturelles du comité d’entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)…
Le site
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Le Plessis-Robinson (92)1 Av. Réaumur 92350
Le Plessis RobinsonAccès au site
Bus : 290 - 395
Tramway : T6 - Pavé Blanc 
Parking- Navette
Parc à vélos
Le site du Plessis-Robinson, siège social de l'entreprise, rassemble principalement nos activités de R&D et la gestion des programmes. Nos collaborateurs y conçoivent et développent les systèmes de missiles de demain.
